Diasvět – o cukrovce aktuálně

Příspěvky na Facebooku by mohly být použity k předvídání cukrovky

Výzkumníci zkoumali jazyk používaný na platformě Facebook téměř u 1 000 lidí a zjistili, že některá klíčová slova by mohla být lepší při identifikaci určitých zdravotních podmínek ve srovnání s sociodemografickými informacemi.

Cukrovka je jednou z nemocí, kterou lze předvídat (vědci nespecifikovali, zda se jedná o cukrovku 1. typu nebo cukrovku 2 typu), stejně tak lze předvídat úzkost, psychózy a deprese.

Tým z Penn Medicine a Stony Brook University věří, že jeho zjištění by mohla nakonec vést k novým aplikacím pro využití umělé inteligence.

Říká se, že jazyk používaný na platformě sociálních médií by mohl být jednou sledován, kdyby byl získán souhlas, stejně jako fyzické podmínky a předpoklady vzniku nemocí.

„Je naděje, že poznatky získané z těchto míst, jako jsou sociální sítě, by mohly být použity k lepšímu informování pacientů a poskytovatelů o jejich zdraví,“ řekli lékaři ve studii.

„Vzhledem k tomu, že příspěvky na sociálních médiích jsou často o možnostech a zkušenostech něčího životního stylu nebo o tom, jak se cítí, mohly by tyto informace poskytnout další informace o léčbě nemocí a exacerbaci.“

Při výzkumu byla použita speciální automatizovaná technika sběru dat, která umožňuje týmu prozkoumat každý post na Facebooku každého účastníka, jehož zdravotní záznamy byly také analyzovány.

Bylo zkoumáno celkem 21 symptomů nemocí, přičemž výsledky naznačují, že každá nemoc byla předvídána aktivitou na Facebooku. Zjištění také odhalila, že data z Facebooku byla lepší při předpovídání 10 nemocí ve srovnání s demografickými informacemi.

Podle výsledků bylo zřejmé, že se slovy „nápoj“ a „lahev“ souvisí zneužívání alkoholu, ale jiná slova nebyla zjevně spojena se zdravotním stavem. Souvislost byla nepřímá. Příkladem je skutečnost, že lidé, kteří používají slova „Bůh“ a „modlili“, měli 15krát vyšší pravděpodobnost výskytu cukrovky ve srovnání s uživateli, kteří tyto termíny používali nejméně.

Zdroj: diabetes.co.uk

Sdílet:
Exit mobile version