Diasvět – o cukrovce aktuálně

Studie nastiňuje nový způsob predikce glykemických odpovědí

Výzkumníci ze Stevensova technologického institutu v USA vyvinuli tento nový model, který má pomoci zdravotnickým pracovníkům přesně předpovídat individuální glykemické odpovědi bez dat.

První autorka studie, Dr. Samantha Kleinberg, uvedla: „Může to znít samozřejmě, ale doposud se většina výzkumu zaměřovala na makroživiny, jako jsou gramy sacharidů, místo na konkrétní potraviny, které lidé jedí.

„Ukázali jsme, že analýzou typů potravin je možné vytvářet vysoce přesné předpovědi s mnohem menším množstvím dat.“

Během studie se tým výzkumníků zabýval podrobnými potravinovými deníky a údaji z kontinuálního monitorování glukózy od téměř 500 dospělých z USA a Číny, z nichž všichni měli diabetes 1. nebo 2. typu.

Pomocí ChatGPT a existujících databází potravin byli akademici schopni posoudit obsah makroživin a strukturu potravin a klasifikovat každé jídlo.

Vědci mohli přesně předpovědět glykemickou reakci každého jednotlivce na každou potravinu trénováním algoritmu s využitím nutričních údajů i vlastností potravin.

Dr. Kleinbergová uvedla: „Stále nevíme, proč zahrnutí vlastností potravin má tak velký vliv.

„Je možné, že informace o potravinách jsou zástupcem mikroživin, které řídí glykemické reakce, nebo že fyzikální vlastnosti určitých potravin vedou lidi k tomu, aby je jedli nebo trávili odlišně.“

Dodala: „Je však jasné, že pokud jde o hladinu cukru v krvi, hraje roli více než jen makroživiny. Protože lidé jedí stejná jídla znovu a znovu, data nám poskytují přehled o tom, jak se individuální reakce na konkrétní potraviny v průběhu času mění.“

Změna hladin hormonů může ovlivnit individuální glykemické reakce, proto tým shledal zásadní zahrnout do svého modelu data o menstruačních cyklech.

Dr. Kleinbergová uvedla: „Nepotřebujeme data o konkrétní regionální populaci, abychom mohli vytvářet predikce.“

„Můžeme nabídnout lepší doporučení, pokud budeme mít více dat, ale můžeme dosáhnout velmi dobrých výsledků i bez jakýchkoli personalizovaných informací.“

Pokračovala: „To znamená, že můžeme pacientům okamžitě poskytnout užitečné rady – a doufejme, že je to bude motivovat k tomu, aby pokračovali.“

Zdroj: diabetes.co.uk

Sdílet:
Exit mobile version