Vědci ze Scripps Research zjistili, že modely umělé inteligence jsou účinnější v predikci cukrovky 2. typu ve srovnání s HbA1c – testem, který se v současnosti používá k odhalení tohoto onemocnění.
Použitím dat z kontinuálního monitorování glukózy (CGM) spolu se střevním mikrobiomem jednotlivce, fyzickou aktivitou, genetickými informacemi a stravou dokáže nový model umělé inteligence odhalit včasné příznaky cukrovky 2. typu, které standardní testy HbA1c často přehlédnou.
Vedoucí autor studie, profesor Giorgio Quer, uvedl: „Ukázali jsme, že dva lidé se stejným skóre HbA1c mohou mít velmi odlišné základní rizikové profily.“
„Shromážděním více dat – jak dlouho trvá, než se glukózové skoky vyřeší, co se s glukózou děje přes noc, jaký je příjem potravy a dokonce i to, co se děje ve střevech – můžeme začít říkat, kdo je na rychlé cestě k cukrovce a kdo ne.“
Odpovídající autor Ed Ramos uvedl: „Cílem této práce je nakonec lépe pochopit, co způsobuje progresi diabetu a jak můžeme zasáhnout dříve v klinické praxi.“
Přehnané skoky glukózy mohou být časným signálem, že tělo není schopno efektivně hospodařit s cukrem.
Více než 1 000 dospělých se zúčastnilo této klinické studie, přičemž po dobu 10 dnů nosili systém Dexcom G6 CGM a sledovali svůj příjem potravy a cvičení. Kromě toho každý účastník zaslal vzorky krve, slin a stolice k testování.
Ed Ramos řekl: „Jednalo se o skutečně průkopnické úsilí v oblasti vzdálených klinických studií. Museli jsme navrhnout studii, kterou by účastníci mohli dokončit zcela sami – od aplikace senzoru až po odběr a odeslání biologických vzorků – aniž by museli navštívit kliniku.“
„Tato úroveň samostudia vyžadovala zcela jiný druh infrastruktury než obvykle.“
Studie uvádí, že lidem s diabetem 2. typu by trvalo 100 minut nebo déle, než by hladina cukru v krvi klesla po skoku, což je mnohem déle než u zdravějších jedinců.
Profesor Quer k tomu dospěl: „V konečném důsledku jde o to, abychom lidem poskytli větší vhled a kontrolu. Diabetes 2. typu se neobjeví jen tak jednoho dne, ale postupně se rozvíjí a my nyní máme nástroje, jak ho odhalit dříve a lépe zasáhnout.“
Zdroj: diabetes.co.uk
